自动化与数字化产品

预测性维护

预测性维护模型基于设备运行数据的实时采集与智能分析，融合机理模型与AI算法，对关键设备的健康状态进行持续监测与趋势预判。它能够在故障发生前提前识别劣化征兆并给出维护建议，有效避免非计划停机，延长设备使用寿命，降低备件与运维成本。依托“云端-边缘-设备”协同架构，模型可在产线侧快速部署、在线迭代，帮助企业实现从被动维修到主动预防的运维升级，保障生产的连续性与安全性。